雷峰网 AI출처 게시일

OCR 3.0 시대가 왔다! 원심 Unlimited OCR 2 오픈소스 공개, 초장문서 파싱에 '페이지 수 자유'를 열다

10월 27일, 바이두는 원심 Unlimited OCR 2를 발표하고 오픈소스로 공개했으며, 세계 최초로 임의 페이지 수 문서 파싱을 구현하고 OCR 처리 상한을 수십 페이지에서 '무한'으로 확장하며 최고 수준(SOTA)에 도달했다. 실측 결과, 이 모델은 『해리 포터』 전 시리즈 7편을 한 번에 파싱할 수 있었고 누적 3,600 페이지를 넘었으며, 문서 길이가 크게 증가한 상황에서도 높은 정확도와 처리 효율을 유지하며 문서 파싱 기술을 OCR 3.0 시대로 이끌었다.

10월 27일, 바이두는 원심 Unlimited OCR 2를 발표하고 오픈소스로 공개했으며, 세계 최초로 임의 페이지 수 문서 파싱을 구현하고 OCR 처리 상한을 수십 페이지에서 '무한'으로 확장하며 최고 수준(SOTA)에 도달했다. 실측 결과, 이 모델은 『해리 포터』 전 시리즈 7편을 한 번에 파싱할 수 있었고 누적 3,600 페이지를 넘었으며, 문서 길이가 크게 증가한 상황에서도 높은 정확도와 처리 효율을 유지하며 문서 파싱 기술을 OCR 3.0 시대로 이끌었다.



공개 벤치마크 테스트에 따르면, 다중 페이지 문서 파싱을 위한 MPDocBench와 백 페이지급 초장문서 파싱 능력을 전문 평가하는 MarathonDocBench에서 원심 Unlimited OCR 2의 종합 점수는 각각 84.6점과 77.1점으로, 엔드투엔드 성능 SOTA를 달성하며 Qwen 3.8-Max, Gemini-3.8-Flash, GLM-5.3-Flash, DeepSeek-4.1-Flash 등 모델들을 크게 앞섰다.





이번 돌파구는 원심 Unlimited OCR 2가 제안한 희소 참조 슬라이딩 윈도우 어텐션 메커니즘(Sparse Reference Sliding Window Attention, SR-SWA) 덕분이다. 이 메커니즘은 인간이 책을 전사하는 과정에서 착안했다—보통 현재 페이지에 집중하며, 앞 내용을 확인하거나 페이지를 넘나드는 정보를 찾을 필요가 있을 때만 관련 내용을 다시 보고, 책 전체를 반복해서 넘기지 않는다는 것이다.



SR-SWA는 이 아이디어를 모델의 어텐션 계산에 도입했다. 구체적으로, 페이지 게이트(Page Gate)가 먼저 각 쿼리의 시각 참조 범위를 전체 문서에서 관련 페이지로 축소하면서 동시에 페이지 간 위치 관계를 모델링하고, 이후 점수가 가장 높은 시각 토큰 버킷(Token Buckets)을 도입하여 장거리 시각 의존성을 포착한다. 보고서 테스트에 따르면, 백 페이지 문서 시나리오에서 SR-SWA의 단일 스텝 디코딩 속도는 Full Attention 및 이전 세대 R-SWA 대비 각각 7배와 5.6배 향상되었다.





AI 기술의 발전과 함께 장편 리서치 리포트, 책 전체 등 초장문서 파싱 수요가 날로 증가하며 OCR 기술에 새로운 도전을 제시하고 있다. 전통적 OCR의 파싱 범위는 대부분 단일 페이지에 국한되었고, 다중 페이지 파싱은 보통 결과 이어붙이기에 의존했다. 1세대 Unlimited OCR는 참조 슬라이딩 윈도우 어텐션 메커니즘을 도입해 파싱 범위를 연속 수십 페이지까지 확장했으며, 이번에 발표된 Unlimited OCR 2는 SR-SWA를 통해 중복 시각 정보 계산을 줄이고 무한 디코딩 메커니즘(Unlimited-Horizon Decoding)을 결합하여 초장문서 파싱의 계산 및 메모리 비용을 낮춤으로써 초장문서 파싱의 계산 병목을 한층 더 돌파하여, 문서 파싱 기술을 OCR 3.0 시대로 이끌고 진정한 의미의 임의 페이지 수 문서 파싱을 실현했다.



Unlimited OCR 프로젝트는 이미 글로벌 오픈소스 커뮤니티의 폭넓은 인정을 받았다. 1세대 Unlimited OCR는 6월 22일 정식 발표 후 다음 날 바로 GitHub Daily Trending 종합 차트, Python 차트, HuggingFace 글로벌 모델 종합 트렌드 차트, 멀티모달 모델 트렌드 차트에서 1위를 차지하며 네 개 차트 제패를 이루었고, GitHub Star는 5일 만에 1만을 돌파하며 현상급 히트 프로젝트 반열에 올랐다. 현재까지 Hugging Face 누적 다운로드는 1,000만 회를 돌파했고, GitHub에서는 2.85만 Star를 획득했으며, 튜링상 수상자이자 AI 과학자인 얀 르쿤(Yann LeCun)의 재추천·추천을 받았다.



11월 12일, 바이두 월드 2026 컨퍼런스에서 원심 Unlimited OCR 2의 기술 하이라이트와 응용 잠재력이 한층 더 소개될 예정이다. 이번 컨퍼런스는 '다음 막, 지능형 조직'을 주제로 하며, 바이두의 '칩·클라우드·모델·기반' 풀스택 AI의 최신 업그레이드 성과를 발표하여 기업과 개발자의 AI 응용 도입을 가속화하고 지능형 조직의 진화를 이끌 것이다.



현재 원심 Unlimited OCR 2의 코드와 모델 가중치는 GitHub, Hugging Face에 동시에 오픈소스로 공개되었으며, 바이두 스마트 클라우드 플랫폼과 바이두 AI 개방 플랫폼에도 동시에 상장되어 개발자와 기업 사용자가 다운로드하여 사용할 수 있다.



원심 Unlimited OCR 2 오픈소스 주소:

  • GitHub: https://github.com/baidu/Unlimited-OCR

  • HuggingFace: https://huggingface.co/baidu/Unlimited-OCR-2

 


원문 출처

雷峰网 AI

내용 안내

원문 발행 및 권리는 출처에 있습니다.

기계 번역 · 원문을 참고하세요