10월 26일, 2026 국제 산전 협동 산업사슬 전시회(CPE 2026)가 상하이 엑스포 전시관에서 개막했다. 다모테크는 풀스택 산전 협동 기술·제품 체계를 들고 참가해 AI 에너지 대모델 및 에이전트 클러스터 응용, 산전 협동 2.0 플랫폼, 예측-스케줄링-거래 핵심 기능 엔진, 지혜 운영·정비 일체화 관리 플랫폼 등을 전체적으로 선보였다.
다모테크 CEO 천위밍(简煜忞)은 메인 포럼에 초청되어 『에너지 브레인으로 산전 협동을 정의하고, AI 연산력과 녹색 에너지의 융합 신패러다임을 구축하다』라는 기조연설을 발표하며, 녹색전력 직결의 돌파구 열쇠는 전력량 순가치의 제로섬 게임이 아니라 다중 시장 융합 차익거래에 있음을 지적하고 에너지 AI의 체계적 문제 해결 경로를 제시했다. 또한 다모는 E-AIDC(에너지 구동형 지능형 연산센터)라는 신패러다임을 업계에서 가장 먼저 제안하며 산전 협동 산업사슬 핵심 기업으로서의 인식 높이와 문제 해결 능력을 보여주었다.
에너지와 연산력의 '다리 역할'을 하는 자, 녹색전력 직결 프로젝트의 착수 교착 상태를 돌파하다
녹색전력 직결은 산전 협동의 전형적인 착수 시나리오임에도 오랫동안 계약 체결 단계에서 막혀 있다. 전국에서 승인된 녹색전력 직결 프로젝트는 수백 개에 달하지만, 실제 착수·착공된 것은 소수에 그치고 있다.
천위밍은 연설에서 핵심 병목은 발전 측과 연산력 측이 전력량 순가치만 두고 흥정하며 '2모 6인지 2모 8인지'라는 전기 요금을 두고 반년씩 대치하는 데 있다고 지적했다. 게다가 자발 녹색전력의 발전 피크 시간대가 시장 저가 시간대와 겹치고 용량 전기요금도 줄이기 어려워, 전력량 순가치만으로는 양측이 끝내 합의하지 못하고 몇 푼, 몇 리의 가격 차이가 프로젝트를 제로섬 게임에 빠지게 만든다.
다모테크의 해법은 전력량 순가치 게임을 벗어나 전력량·조절성·용량·탄소의 4중 시장 융합 최적화를 통해 먼저 케이크를 키운 뒤 합리적으로 분배하는 것이다.
예를 들어: 전력량 가격 차이 공간에서는 전기요금의 5~6할을 차지하는 기본 전력량 외에, 에너지 스토리지의 피크컷·밸리필, 자발 녹색전력과 시장화 구매 전력의 AI 실시간 차익거래로 전력량 비용을 낮춘다. 용량 전기요금은 규제 주기 개혁으로 상승 중이므로, 용량·송배전 공간에서 AI로 부하 측 용량 점유를 관제하면 송배전 비용을 크게 절감하는 동시에 전력망에 대한 용량 점유도 경감할 수 있다. 조절 및 탄소 수익 공간에서는 데이터센터 부하가 수요 반응·보조 서비스에 참여해 단회당 높은 수익을 얻고, 전력 품질 개선과 녹색전력 소비를 통해 인센티브 보조금과 탄소 자산 가치 상승을 실현한다.
서부某성 프로젝트에서 다모테크는 실제 데이터를 기반으로 에너지 대모델로 시뮬레이션을 수행해 12000개 시나리오, 20개 개방 경계의 계산(기존 정적 시나리오 계산 20억 회에 해당)을 완료했고, 3모 이상의 종합 가치 공간을 발굴해 양측의 2모 인식 가격 차이를 메우는 동시에 최적화 여유까지 남겨, 최종적으로 투자자 IRR 약 20% 향상, 사용자 도착 전가 10% 하락을 실현했다.
이 해법의 이면에는 다모의 풀스택 산전 협동 기술·제품 체계와 운영·정비 일체화 서비스 능력이라는 두 가지 지원이 있다.
자체 개발한 수직 분야 에너지 대모델과 원자 에이전트, 시나리오화된 에이전트 클러스터를 기반으로 구축된 '융합 추론 지능 + 총괄 게임 지능' 듀얼 엔진을 통해 부하, 발전, 전가 등 다원적 시공간·다중 시장 데이터 예측과 추세 인식, 그리고 전력량·조절·용량·탄소 다중 시장의 전역 총괄과 다목표 최적 전략求解를 실현하여 지능형 연산센터 에너지 운영의 전 체인 능력 폐쇄고리를 구축한다. 미래를 향해, 전력 시장 정책의 잦은 반복이라는 불확실성에 대응해 원자 에이전트는 범용적이고 유연하게 편성 가능한 능력으로 각지의 규칙 차이에 맞춰 '한 벌의 시스템 착수, 한 벌의 서비스 제공'을 실현하며, 각종 시나리오에 원활하게 재사용될 수 있다.
IDC에서 AIDC로, 그리고 E-AIDC로, '에너지'가 차세대 지능형 연산센터를 정의하다
Gartner의 2026년 전망에 따르면, Agentic 시대에 에이전트의 단일 작업당 token 소비량은 표준 GenAI의 5-30배에 달할 수 있으며, 연산력 수요는 지수적으로 급증해 GW급 지능형 연산센터가 보편화될 것이다.
녹색전력 80% 소비가 국가 허브 노드 신규 데이터센터의 컴플라이언스 기준이 되었고, 에너지 소비 지표와 전력망 접속 조건이 프로젝트 착수의 현실적 전제가 되면서, 산전 협동은 이미 비용 최적화의 선택 항목에서 안전한 착수를 위한 필수 항목으로 전환되었고, 에너지 문제가 연산력 확장의 핵심 제약이 되었다.
이러한 추세 속에서 데이터센터의 형태는 3차 진화를 겪고 있다: 전통적 IDC는 풍화수전(风火水电)의 인프라 사고로 건설되었고, AIDC는 연산력 구동으로 전환했으며, E-AIDC는 '에너지 효율'의 본질로 회귀한다—차세대 Token 공장은 무엇보다 먼저 '에너지 공학'이고, 그다음에야 '데이터센터 공학'이다.
다모테크는 업계에서 가장 먼저 E-AIDC(Energy-driven AI Data Center, 에너지 구동형 지능형 연산센터)라는 산업 개념을 제안하고 세 가지 차원에서 프레임워크를 제시했다: Energy 에너지 운영—일회성 건설 사고를 전 생애주기 운영으로 대체; Eco 저탄소 고효율—전산 일체, 원(源)·망(网)·부하(荷)·저(储) 협동으로 에너지 효율과 탄소 효율 재구축; Electricity 녹색전력 직결—녹색전력 소비를 프로젝트 착수의 컴플라이언스 전제로 만들어 차세대 Token 공장이 주기를 넘어서는 장기 경쟁력으로 삼는다.
그 핵심은 데이터센터를 전력망과 능동적으로 상호작용하고 능동적으로 조절하는 자기 최적화 시스템으로 만들어, 예측 가능·조절 가능·최적화 가능·가치 증대 가능을 실현하고, 조절성 자원으로 전 시장 거래에 참여해 가치를 방출하는 것이다.
이것이 바로 다모테크가 에너지 브레인으로 산전 협동을 정의하여 차세대 Token 공장을 위한 장기적·안정적 에너지 핵심 경쟁력을 구축하는 것이다.
CPE 2026이 뜨겁게 진행 중이며, 전시 기간은 10월 28일 오후 14:00까지이다. 다모테크는 엑스포 전시관 H3관 E1010 부스에서 각계의 방문을 기다리며, E-AIDC 시대의 산전 협동 기회를 함께 모색하고자 한다.
본 글은 다모테크가 제공하였으며, 양자위(量子位)가 전재 승인을 받았고, 견해는 원저자에게 귀속된다.