IT之家 10월 28일 소식에 따르면, 인공지능 열풍이 컴퓨팅 자원을 계속 잠식하는 가운데, 엔비디아(Nvidia)가 인도 스타트업 Simplismart의 1,400만 달러(IT之家注： 현재 환율로 약 9,357.3만 위안화) 투자 유치에 참여했습니다. 이번 투자는 AI 모델의 실행 효율을 높일 수 있는 소프트웨어를 겨냥한 것으로, 이러한 소프트웨어는 어떤 경우에는 기업이 GPU 사용량을 줄이는 데 도움을 줄 수 있습니다.
본 라운드는 B 라운드 투자로, 전액이 신규 지분 투자에 해당합니다. 엔비디아 외에도 Accel, Shastra VC 및 Micromax가 투자에 참여했으며, 달라스 벤처 캐피털(Dallas Venture Capital)이 주도했습니다. 거래가 완료된 후, 창립 4년 차인 이 스타트업의 기업가치는 이번 라운드 자금을 포함해 약 1억 달러(현 환율 기준 약 6.68억 위안)로 평가되었습니다.
요즘 각 기업들은 AI 애플리케이션 구동을 지원하기 위해 GPU 구매에 막대한 자금을 투입하고 있습니다. 하지만 이러한 모델이 대규모 배포 시 안정성과 경제성을 모두 갖추도록 하는 것은 여전히 만만치 않은 과제로 남아 있습니다. 워크로드마다 실행 속도, 비용, 성능에 대한 요구 사항이 서로 다릅니다. 비즈니스 요구를 충족하기 위해 기업은 AI 모델을 배포하고 운영할 때 복잡한 파라미터 조정을 수행해야 하는 경우가 많습니다.
Simplismart는 자사 소프트웨어가 이러한 작업의 상당 부분을 자동으로 처리하여, 모델의 실제 요구 사항에 따라 기존 컴퓨팅 인프라상에서의 실행 방식을 조정함으로써 고객이 이러한 복잡한 구성을 직접 관리하지 않아도 되게 한다고 밝혔습니다.
Simplismart 공동창업자이자 최고경영자(CEO)인 암리탄슈 자인(Amritanshu Jain, 상단 사진 왼쪽 인물)은 인터뷰에서 "실제로 아무도 추론 속도가 가장 빠르거나 비용이 가장 낮은 방식을 진정으로 필요로 하지 않는다"고 말했다. 그는 기업이 진정으로 필요로 하는 것은 자사의 구체적인 활용 상황에 맞는 방식으로, AI 모델이 합리적인 속도와 비용 범위 내에서 작동하도록 하는 것이라고 설명했다.
Simplismart의 소프트웨어는 AI 모델과 기반 컴퓨팅 인프라 사이에 위치하며, 모델의 배포 및 관리 방식을 조정하여 고객의 구체적인 요구를 충족합니다. 이 회사는 자사 소프트웨어가 모델 응답 속도, 요청 처리량, 컴퓨팅 자원 소비 등의 지표를 최적화하여 기업이 기존 GPU 자원을 더욱 충분히 활용하도록 돕는다고 밝혔습니다.
이 인도 벵갈루루에 본사를 둔 스타트업은 기업에 AI 모델을 배포하고 실행하는 다양한 방식을 제공합니다. Simplismart 자체 플랫폼을 통해 실행할 수도 있고, 고객의 기존 클라우드 인프라나 온프레미스 환경을 직접 사용할 수도 있습니다.
또한 이 회사는 모델 미세 조정 도구를 제공하며, 수요 변화에 따라 컴퓨팅 자원을 자동으로 확장·축소하고 모델 운영 성능을 모니터링할 수 있다. 클라우드 서비스 제공업체도 Simplismart의 소프트웨어를 활용해 GPU 인프라 위에 자체 AI 추론 서비스를 구축하고 운영할 수 있다.
Simplismart에 따르면, 이 회사의 소프트웨어는 AI 비디오 생성 플랫폼 InVideo가 GPU 서비스 비용을 56% 절감하는 데 도움을 주었다고 합니다. 이 회사는 또한 AI 비디오 기업 HeyGen, Higgsfield 및 엔터프라이즈 AI 스타트업 Ema 등과 협력하고 있습니다. 또한 인도 클라우드 서비스 제공업체 Yotta도 자사의 Shakti Studio 플랫폼에서 Simplismart의 기술을 사용하여 서버리스 AI 추론 서비스를 지원하고 있습니다.
Jain은 TechCrunch에 지난 6개월 동안 Simplismart의 연간 반복 매출(ARR)이 14배 증가해 8자리 수 규모에 달했다고 밝혔습니다. 다만 이 지표는 최근 고객의 실제 사용량을 기준으로 산출된 것이며, 계약된 반복 매출이 아니고, 인프라 제공업체에 전달되는 매출은 포함되지 않습니다. 구체적인 금액은 공개되지 않았습니다.
자인(Jain)은 Simplismar가 인도에서 더 많은 고객을 보유하고 있지만, 수익의 절반 이상이 미국 시장에서 나온다고 말했습니다.
Simplismar에 투자하는 동시에 엔비디아는 또한该公司와 기술 통합 협력을 진행하고 있습니다... wait, target language only Korean, and no Chinese remain. Let me redo.
주목할 점은, 이 투자에 모순처럼 보이는 점이 있다는 것입니다:AI 칩 분야의 선도 공급업체인 엔비디아가 기업들이 일부 GPU 사용량을 줄일 수 있도록 도와주는 소프트웨어를 지원하고 있습니다.
이에 대해 자인은 AI 추론 효율을 높이는 것이 결국 엔비디아에도 이익이 될 수 있다고 보았다. 그 이유는 더 효율적인 추론 능력이 자사 하드웨어의 고객에 대한 매력을 높이고, 더 많은 AI 애플리케이션의 확산을 촉진함으로써 전체 시장 수요를 확대할 수 있기 때문이다.
Simplismart가 속한 AI 추론 소프트웨어 시장은 점점 더 포화 상태가 되고 있다. 경쟁사에는 엔비디아가 자체적으로 제공하는 솔루션뿐만 아니라 아마존 웹 서비스(Amazon Web Services), 구글 클라우드(Google Cloud), 마이크로소프트 Azure 같은 대형 클라우드 서비스 제공업체 및 초대규모 클라우드 기업들도 포함된다.
AI 응용 수요가 계속 증가함에 따라 기업들은 비싼 GPU 자원의 활용률을 높이고자 하는 바람도 커지고 있습니다. 이에 따라 AI 모델을 더 빠르고 저렴하게 실행하려는 관련 도구를 개발하는 스타트업이 점점 많아지고 있습니다.
자인(Jain)은 "고객이 서비스 수준 계약(SLA)과 총 소유 비용(TCO)에 대해 더 엄격한 요구 사항을 가질 때 우리가 종종 더 유리하다"고 밝혔다. 이는 고객이 시스템이 엄격한 성능 기준을 충족하면서도 전체 비용을 통제해야 한다는 것을 의미한다.
그는 일부 경쟁사가 미리 설정된 고속 추론 또는 저비용 추론 옵션을 제공하는 것과 달리, Simplismart의 목표는 각 고객의 구체적인 요구에 따라 속도, 비용, 성능 사이의 더 적합한 균형점을 찾는 것이라고 말했다.
Simplismart는 2022년에 설립되었으며, 전 Oracle 엔지니어인 자인과 전 Google 엔지니어인 데반시 가탁(Devansh Ghatak, 상단 오른쪽 인물)이 함께 창업했습니다. 두 사람은 인도 빌라 기술대학교(BITS Pilani) 재학 시절에 만났으며, 이후 머신러닝 시스템 구축 및 배포 경험을 바탕으로 이 회사를 설립했습니다.
자에(Jain)는 현재 Simplismart가 직원 58명을 보유하고 있다고 밝혔다.
본 라운드에서 조달한 자금의 용도에 대해 Simplismart는 미국 시장을 한층 더 확장하고 팀 규모를 늘리며, AI 추론 소프트웨어의 연구개발에 지속적으로 투자할 계획이다. Jain은 TechCrunch에 미국이 여전히 회사의 핵심 시장이며, Simplismart는 기존 고객 기반을 토대로 현지에서의 사업을 한층 더 확대하고자 한다고 말했다.
이번 투자 유치 소식이 발표되기 전, 인도 영어 매체 《이코노믹 타임스(The Economic Times)》는 Simplismart가 4,000만~5,000만 달러(현 환율로 약 2.67억~3.34억 위안)를 조달하는 방안을 논의 중이며, 목표 기업가치는 3억~4억 달러(현 환율로 약 20.05억~26.74억 위안)라고 보도한 바 있다.
이 보도에 대해 자인은 논평을 거부하며, 회사는 현재 새로운 자금 조달 라운드를 적극적으로 추진하고 있지 않다고 밝혔다. 그는 또한 이번 B 라운드 자금 조달은 이미 완료되었으며, 추가로 규모를 늘리지 않을 것이라고 강조했다.